Fergal Nolan half Argos dabei, den Übergang zu einem datengesteuerten Unternehmen zu beschleunigen, indem er innerhalb von weniger als 12 Monaten eine umfassende Analytics-Abteilung aufbaute und mit Personal ausstattete.
Situation
Argos benötigte eine hochwirksame Datenkompetenz, die sich über Analytik, BI, Dateninfrastruktur, Kampagnen und Visualisierung erstreckt.
Das Führungsteam von Argos entwickelte eine Strategie, um das Unternehmen zu einem modernen, erkenntnisorientierten Einzelhändler zu machen: einem Unternehmen, das intelligentere Entscheidungen, effizientere Abläufe und kundenorientiertes Wachstum ermöglicht.
Mit über 1 Milliarde Besuchen auf der Website pro Jahr und einer komplexen Omnichannel-Umgebung musste Argos eine leistungsstarke Datenorganisation aufbauen, die sich über Analytik, Business Intelligence, Datenmanagement, Kampagnensysteme und Visualisierung erstreckt.
Fergal wurde vom Leiter des Bereichs „Customer & Market Insight“, der das Veränderungsprogramm leitete, beauftragt, diese strategische Transformation durch die Rekrutierung von Fachkräften zu unterstützen, die eine datengesteuerte Organisation der nächsten Generation konzipieren und umsetzen sollten.
Diese Transformation wurde zu einem entscheidenden Faktor für die Umsetzung der ASPIRE-Strategie von Sainsbury’s, deren Ziel es ist, „Daten zu demokratisieren und Erkenntnisse in die Praxis umzusetzen“.
Ansatz
Er wurde damit beauftragt, ein umfassendes Einstellungsprogramm zu konzipieren und umzusetzen, das den Aufbau dieser Funktionen ermöglichen sollte.
In enger Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung von Argos ermittelte er den Personalbedarf in fünf miteinander verknüpften Bereichen:
– Kunden
– Vertrieb
– Marketing
– Finanzen
– Lieferkette
Dies führte zur umfassenden Rekrutierung von hochqualifizierten Fachkräften.
Dies führte zur Besetzung von 23 Schlüsselpositionen (21 Festangestellte, 2 Interim), darunter:
- Leiter Data Science
- Leiter Customer Insight
- Manager für Ökonometrie & Marketing-Mix-Modellierung
- Senior Insight Analysten
- Customer Analytics Manager
- Senior Data Scientist – Lieferkette
- Reporting & MI Analysten
- Finance Data Analysts
- BI-Entwickler
- Datenbankentwickler & Customer Data Manager
- Campaign Systems Specialist (IBM Campaign)
Von der Strategie zur Ausführung: Beispiele für erfolgreiche Einstellungen
Lead Data Scientist (Supply Chain & KI-Programm)
Startete das erste unternehmensweite Machine-Learning-Programm von Argos und lieferte Bedarfsprognosen, Lieferantenklassifizierungen und NLP-gesteuerte Substitutionsmodelle mit einer kombinierten Auswirkung von £9 Mio. + an Kosteneinsparungen. Skalierte das Team von 6 auf 14 Mitarbeiter und verfasste die Datenstrategie für das Geschäftsjahr 2018–19.
Data Science Controller (SCV & CRM-Strategie)
Konzeption und Leitung der „Single Customer View“-Plattform, wodurch eine Umsatzzuordnung von 85 % über 29 Millionen Kundenprofile hinweg ermöglicht wurde. Leitung der CRM-Optimierung zur Verdopplung der E-Mail-Konversionsraten sowie Umsetzung einer Umstrukturierung des Filialnetzes mithilfe von Geodatenanalysen, wobei 200 Filialen ohne Umsatzverluste verlegt wurden.
Data Scientist (Prognose & Simulation)
Entwickelte ein Machine-Learning-Clustering-Modell zur Optimierung der Wartungsfreundlichkeit in der gesamten Lieferkette und überarbeitete die Inventarsimulations-Engine von Argos für mehr Realismus. Arbeitete mit externen Teams zusammen, um die Umsatzprognose mit Scikit-Learn zu skalieren.
Senior Customer Analytics Manager (Test & Learn Leadership)
Leitete die Test- und Lernfähigkeit über alle Kanäle hinweg, einschließlich ökonometrischer Modellierung, digitaler Attribution und In-Store-Experimenten. Lieferte Segmentierungsrahmen und Verhaltensmodelle, die die Art und Weise veränderten, wie Argos die Marketing- und Investitionsauswirkungen misst und maximiert.
Econometrics Manager (Media ROI & Spend Reallocation)
Steuerte die Umschichtung von £25 Mio. an Marketingausgaben von leistungsschwachen Print/Katalog- zu leistungsstarken PPC- und TV-Kanälen und erzielte eine 20-fache Steigerung der Rendite. Verantwortete die Attributionsmodellierung für ein £100 Mio. + Mediabudget und integrierte Werbedaten in die SCV.
Customer Data Manager (SCV Governance & Strategy Alignment)
Business Lead für die SCV-Bereitstellung, der die Priorisierung, Governance und funktionsübergreifende Koordination von Kundendaten vorantreibt. Richtete die Marketing- und Erkenntnisstrategie auf die Datenarchitektur aus, um vertrauenswürdige, nutzbare Daten im gesamten Unternehmen sicherzustellen.
Segmentation & Modelling Manager (Customer Analytics)
Entwicklung und Einführung einer Empfehlungsmaschine für Kunden. Bereitstellung von Segmentierungs-, Neigungs- und Ereignisanalysen (z. B. Black Friday) zur Unterstützung der Testkonzeption und zur Bewertung der Kampagnenleistung, wodurch eine datengestützte Entscheidungsfindung im gesamten Marketingbereich von Argos ermöglicht wurde.
Senior Product Manager (Digital, Tech & Data)
Leitete die Roadmap und die agile Bereitstellung des Enterprise-Produktdaten-Oökosystems von Sainsbury's. Beaufsichtigte technische Teams, priorisierte Produktfunktionen mit hoher Wirkung und richtete Datendienste auf kommerzielle und Kundenerlebnisziele aus.
Analytics & BI Lead (Reporting & Data Visualisation Infrastructure)
Lieferte eine Cloud-native BI-Plattform für die Finanz- und Commercial-Teams von Argos, die produktionsreife Self-Service-Reporting-Tools ermöglichte. Führte wichtige Dashboards für Merchandising und Finanzen ein und veränderte die Transparenz und Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung.
Jede Rolle war mit einer geschäftskritischen Funktion verbunden, von der Umsetzung der „Single Customer View“ (SCV) über Governance und Marketingautomatisierung bis hin zur Förderung der operativen Agilität und der kanalübergreifenden Einblicke.
Ergebnis
Dank dieser umfassenden Partnerschaft gelang es Argos, sich von einer fragmentierten Berichterstattung und einer isolierten Entscheidungsfindung zu einem datengestützten Unternehmen mit messbaren wirtschaftlichen Auswirkungen zu entwickeln.
- £350 Mio. + an inkrementellem Umsatz, der durch datengestützte kommerzielle Optimierung generiert wurde
- £70 Mio. + Kosteneinsparungen durch Test-&-Learn und eine effizientere Kampagnenausrichtung
- Über 1.400 Dashboards werden wöchentlich bereitgestellt, wodurch statische Berichte ersetzt und agile Entscheidungsfindung ermöglicht wird.
Kommerzielle Echtzeit-Einblicke
Kommerzielle Teams in den Bereichen Merchandising, Finanzen und Marketing nutzen jetzt Echtzeit-Einblicke, die eine fundiertere Entscheidungsfindung und schnellere Reaktionen auf Marktveränderungen ermöglichen.
Integrierte Kundendateninfrastruktur
Eine zentralisierte Dateninfrastruktur unterstützt personalisierte Kampagnen sowohl in digitalen als auch in stationären Kanälen, wodurch die Kundenbindung verbessert und das Geschäftswachstum gefördert wird.
Verbesserte Geschwindigkeit und Genauigkeit der Prognosen
Die Prognosezyklen wurden von Wochen auf Stunden reduziert, was die Genauigkeit und Agilität bei der Entscheidungsfindung erhöht und es den Teams ermöglicht, schneller auf die Marktanforderungen zu reagieren.
Vollständig integrierte Datenfunktion im Rahmen der Transformation der Sainsbury’s Group
Die vollständig integrierte Datenfunktion ist zu einer Schlüsselkomponente der umfassenderen Transformation von Sainsbury’s geworden und treibt die datengesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen voran.
Die Partnerschaft mit Argos war entscheidend für den Aufbau eines leistungsstarken, datengesteuerten Unternehmens, das eine intelligentere Entscheidungsfindung, eine gesteigerte betriebliche Effizienz und ein kundenorientiertes Wachstum ermöglichte.
Durch die Gewinnung von Schlüsselkräften, die eine umfassende Datenstrategie umsetzten, ermöglichte er es Argos, erhebliche Umsätze zu erzielen, Kosteneinsparungen voranzutreiben und Echtzeit-Erkenntnisse unternehmensweit zu verankern – und legte damit den Grundstein für den anhaltenden Erfolg im Rahmen der umfassenden Transformation von Sainsbury’s.
Transformation mit Banba
Von der Beratung bis zur Umsetzung hat er die Struktur aufgebaut, die Fachkräfte rekrutiert und die Datenkompetenz ausgebaut, die zu messbaren geschäftlichen Erfolgen geführt hat.
Unser Ziel ist einfach: Wir möchten Ihr Unternehmen genau dann mit erstklassigen Fachkräften aus den Bereichen KI und Data Science ausstatten, wenn Sie diese benötigen. Vertrauen Sie auf Banba, wenn es um Lösungen geht, die Innovation, Effizienz und Wachstum vorantreiben.
