Executive Search im Bereich Biotechnologie und Pharma für Führungskräfte in den Bereichen KI und Daten

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Executive Search im Bereich Biotechnologie und Pharma für Führungskräfte im Bereich KI und Daten

Die Suche nach Führungskräften in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Daten – auf die Biotech- und Pharmaunternehmen mittlerweile ihre Forschung und Entwicklung, klinische Entwicklung sowie Produktion ausrichten – wird von London, New York und Berlin aus durchgeführt.

Kurz gesagt: Banba ist eine von den Gründern geführte Personalberatungsagentur, die Führungskräfte im Bereich KI und Daten für Biotech- und Pharmaunternehmen vermittelt: Chief AI Officers, Leiter der Bereiche KI und maschinelles Lernen in der Forschung und Entwicklung, Leiter der Bereiche Computational Biology und Computational Chemistry, Chief Data Officers, Führungskräfte in den Bereichen klinische Datenwissenschaft und Real-World-Evidence sowie Fachkräfte, die KI unter GxP-Vorgaben umsetzen. Wir führen keine Suchaufträge für allgemeine wissenschaftliche, kaufmännische oder C-Level-Positionen außerhalb der Bereiche KI und Daten durch.

Mit wem wir zusammenarbeiten

Techbio- und KI-orientierte Unternehmen im Bereich der Wirkstoffforschung, Biotech-Unternehmen in der klinischen Phase, mittelständische und große Pharmaunternehmen, die KI-Kompetenzen in ihrer Forschung und Entwicklung aufbauen, sowie die CROs, CDMOs und Plattformunternehmen, die diese betreuen. Die Einstellung erfolgt in der Regel durch den CEO, den Chief Scientific Officer, den Chief Technology Officer, den Leiter der Forschung und Entwicklung oder den Chief Data Officer.

Was führt in der Regel zur Einstellung?

Eine Plattform wird zum Produkt. Ein Biotech-Unternehmen, dessen wissenschaftliche Arbeit auf Modellen basiert, benötigt oft bereits unmittelbar nach einer Finanzierungsrunde seinen ersten Leiter für KI oder seinen ersten Leiter für Computational Biology.
KI geht von der Pilotphase in die Forschungs- und Entwicklungsphase über. Pharmateams, die den Nutzen in der Wirkstoffforschung oder bei der Studienkonzeption unter Beweis gestellt haben, benötigen nun eine Führungskraft, um dies auf alle Programme und Standorte auszuweiten.
Daten werden zum Engpass. Für die fragmentierten Labor-, klinischen und Praxisdaten muss ein Chief Data Officer oder ein Leiter für F&E-Daten die Verantwortung übernehmen.
Validierung und Regulierung. KI, die in der klinischen Entwicklung, der Pharmakovigilanz oder der Herstellung eingesetzt wird, muss gemäß den GxP-Vorschriften und – in Europa – gemäß dem EU-KI-Gesetz validiert und reguliert werden.

Gesuchte Stellen

Chief AI Officer, Leiter des Bereichs KI und Leiter des Bereichs Maschinelles Lernen (F&E)
Leiter der Bereiche Computational Biology, Computational Chemistry und KI-gestützte Wirkstoffforschung
Chief Data Officer, Leiter des Bereichs F&E-Daten sowie Führungskräfte aus den Bereichen wissenschaftliche Daten und Informatik
Klinische Entwicklung: Experten für klinische Datenwissenschaft, biostatistiknahes maschinelles Lernen und Real-World-Evidence
KI in der Fertigung und Qualitätssicherung: Prozessanalytik, CMC-Daten und GxP-validierte KI-Ergebnisse
Führungskräfte in den Bereichen KI-Governance, Validierung und verantwortungsvolle KI für den regulierten Einsatz

Was leistet eine Personalberatungsagentur für die Biotech-Branche bei der Besetzung von Stellen im Bereich KI und Daten?

Das Unternehmen definiert gemeinsam mit Ihnen die Rolle, ermittelt geeignete Kandidaten, bewertet diese und sorgt für die Einstellung. Bei Führungspositionen im Bereich KI und Daten im Biotech-Sektor liegt die Herausforderung in der Schnittstelle: Die richtige Person muss sowohl bei Wissenschaftlern als auch bei Ingenieuren Glaubwürdigkeit genießen, verstehen, wie experimentelle und klinische Daten generiert werden, und wissen, welche Fragen die Aufsichtsbehörden zu einem Modell stellen werden, bevor es in ein Programm einfließt.

Inwiefern unterscheidet sich die Einstellung von Führungskräften im Bereich KI zwischen der Biotech- und der Pharmabranche?

In einem Biotech-Unternehmen baut der erste KI- oder Datenleiter den Bereich oft von Grund auf auf und arbeitet eng mit der Forschung und dem Vorstand zusammen. Daher sind Breite, praktische Glaubwürdigkeit und der Umgang mit Ungewissheit von größter Bedeutung. In einem großen Pharmaunternehmen geht es bei dieser Rolle in der Regel darum, bereits bewährte Konzepte über Therapiebereiche, Funktionsbereiche und Standorte hinweg zu skalieren, sodass Einfluss, Governance und die Fähigkeit, Veränderungen voranzutreiben, mehr Gewicht haben. Wir legen das Anforderungsprofil so fest, dass es genau Ihren tatsächlichen Bedürfnissen entspricht.

Wo Branchenkenntnisse wichtig sind – und wo nicht

Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning Engineering, MLOps und Datenplattformen lassen sich gut aus anderen Branchen übertragen. Labor- und Assay-Daten, Omics-Kontext, klinische Evidenz, GxP-Validierung und regulatorische Anforderungen hingegen nicht. Bei jeder Suche muss entschieden werden, für welche Aufgabenbereiche jemand aus der Biotech- oder Pharmabranche benötigt wird und welche besser von externen Fachkräften besetzt werden sollten. Jede Auswahlliste wird anschließend hinsichtlich Kompetenz, Führungsqualitäten, Umsetzungsstärke, Urteilsvermögen, Kontextverständnis und Motivation bewertet. So funktioniert die Suche nach Führungskräften.

Inwiefern unterscheidet sich Banba von einer allgemeinen Personalvermittlungsagentur für den Life-Sciences-Bereich?

Banba ist auf KI und Datenmanagement spezialisiert und wendet diese Kompetenzen im Bereich Life Sciences an, anstatt alle wissenschaftlichen und kaufmännischen Funktionen abzudecken. Die Suche wird von den Gründern geleitet: Die Person, die Sie einweisen, ist auch diejenige, die Ihre Suche durchführt. Einen Überblick über den gesamten Gesundheitssektor finden Sie unter „Healthcare & Life Sciences AI Executive Search“.