Die wichtigsten Erkenntnisse

• Das „Global AI Jobs Barometer 2026“ von PwC – das auf mehr als einer Milliarde Stellenanzeigen aus 27 Ländern basiert – beziffert den durchschnittlichen Lohnaufschlag für Fachkräfte mit KI-Kenntnissen auf 62 %, gegenüber 57 % im Vorjahr.
• Der Arbeitsmarkt spaltet sich in zwei Bereiche auf. „Professionalisierte“ Tätigkeiten, bei denen KI das Fachwissen der Experten ergänzt, nehmen doppelt so schnell zu wie Tätigkeiten, die durch KI lediglich vereinfacht werden – und die Gehälter in diesen Bereichen steigen um 42 % schneller.
• Im Vereinigten Königreich stieg die Zahl der Stellenangebote im KI-Bereich innerhalb eines Jahres um 61 % (von 112.000 auf 180.000), während die Zahl der offenen Stellen in der Gesamtwirtschaft um 6,6 % zurückging. Der KI-Lohnaufschlag im Vereinigten Königreich verdreifachte sich von 11 % auf 34,2 %.
• Auf den Gesundheitssektor entfallen weniger als 1 % des Beschäftigungswachstums im Bereich der KI – dies ist die größte Lücke in der gesamten Branchentabelle und die offensichtlichste Chance für Unternehmen, die bereit sind, ihren Wettbewerbern einen Schritt voraus zu sein.
• Bei Einstiegspositionen, die mit KI zu tun haben, ist die Wahrscheinlichkeit, dass dort Entscheidungsfähigkeit auf Führungsebene gefordert wird, mittlerweile siebenmal höher. Der Weg über eine Ausbildung zum Erwerb von KI-Kompetenzen verschließt sich zunehmend – weshalb die Einstellung erfahrener Führungskräfte in den nächsten achtzehn Monaten die entscheidende Weichenstellung sein wird.

Der Bericht, auf den sich in diesem Quartal jedes Board-Paket berufen wird

Jedes Jahr im Juli unterzieht das „Global AI Jobs Barometer“ von PwC den KI-Arbeitsmarkt seiner jährlichen Bestandsaufnahme. Die in diesem Monat veröffentlichte Ausgabe für das Jahr 2026 ist die bislang umfangreichste: Über eine Milliarde Stellenanzeigen aus 27 Ländern und sechs Kontinenten wurden analysiert. Sie kommt einer umfassenden Erhebung der Einstellungen im KI-Bereich so nahe wie kaum eine andere, weshalb ihre Zahlen für den Rest des Jahres in den Unterlagen für Vorstandssitzungen die Runde machen werden.

Die Schlagzeile lässt sich leicht zitieren – und leicht falsch interpretieren. Fachkräfte mit KI-Kenntnissen erzielen mittlerweile einen durchschnittlichen Lohnaufschlag von 62 %, gegenüber 57 % im Vorjahr. Die Zahl der KI-spezifischen Stellen stieg um 69 %, während der Arbeitsmarkt insgesamt nur ein Wachstum von 9 % verzeichnete. In Großbritannien stiegen die Stellenangebote für KI-Spezialisten um 61 % in einem Jahr, in dem die Zahl der offenen Stellen insgesamt um 6,6 % zurückging. Claire Reid, Chief Technology and Innovation Officer bei PwC UK, formulierte es so: „Die Experimentierphase ist vorbei, und die Unternehmen wollen die Technologie nun richtig skalieren und verankern.“

Doch die Zahl, die tatsächlich zu einer Verhaltensänderung führen sollte, findet sich weiter unten in der Branchentabelle, und fast niemand wird sie als erstes anführen. Wir werden es tun, denn sie betrifft die Branchen, die wir bedienen: Der Gesundheitssektor macht weniger als 1 % des Beschäftigungswachstums im Bereich KI aus.

Ein Markt, der sich in zwei Teile spaltet

Der nützlichste Beitrag des Barometers in diesem Jahr ist die Unterscheidung zwischen zwei Arten von KI-beeinflussten Tätigkeiten.

In professionalisierten Rollen ergänzt KI das Expertenurteil – etwa bei einem Kliniker, der die Modellausgaben vor dem Hintergrund seiner zwanzigjährigen Erfahrung in der Mustererkennung auswertet, oder bei einem Leiter der Datenwissenschaft, der weiß, welche Validierungsfehler von Bedeutung sind und welche nur Rauschen darstellen. In demokratisierten Rollen erleichtert KI Nicht-Experten einfach die Arbeit.

Die beiden Entwicklungen gehen immer weiter auseinander. Die Zahl der professionalisierten Tätigkeiten wächst doppelt so schnell wie die der demokratisierten, wobei die Gehälter um 42 % schneller steigen. Unternehmen, die am stärksten von KI betroffen sind, haben ihre Mitarbeiterzahl seit 2018 um 52 % erhöht, gegenüber 36 % bei allen anderen – und das oberste Fünftel dieser von KI betroffenen Unternehmen verzeichnete einen Anstieg der Arbeitsproduktivität um 163 %, fast das Fünffache der Gesamtgruppe.

„In der Weltwirtschaft zeichnet sich zunehmend eine neue Kluft zwischen verschiedenen Modellen für Talentmanagement und Wertschöpfung ab“, so Joe Atkinson, Global Chief AI Officer bei PwC. Diese Kluft verläuft nicht zwischen Unternehmen, die KI einsetzen, und solchen, die dies nicht tun. Sie verläuft vielmehr zwischen Organisationen, die Mitarbeiter eingestellt haben, die in der Lage sind, KI in Fachwissen umzusetzen – und Organisationen, die lediglich Lizenzen erworben haben.

Der Teil, der nicht auf den ersten Blick einleuchtet

Was die Daten zu den Gehaltsaufschlägen jedoch nicht aussagen: Sie besagen nicht, dass das Geld in Technologieunternehmen steckt. Die höchsten Gehaltsaufschläge sind dort zu verzeichnen, wo KI-Kompetenzen im Verhältnis zur Nachfrage am knappsten sind – in den Verbrauchermärkten wird weltweit ein Aufschlag von 118 % gezahlt, gerade weil dort so wenige Fachkräfte mit fundierten KI-Kenntnissen tätig sind. Die Knappheit, nicht die Attraktivität der Branche, bestimmt den Preis.

Das Vereinigte Königreich erzählt dieselbe Geschichte aus einem anderen Blickwinkel. Es entstand ein landesweiter Aufschlag von 34,2 % – das Dreifache der 11 % des Vorjahres –, während der Gesamtmarkt für offene Stellen schrumpfte. Arbeitgeber zahlen nicht mehr für KI-Kompetenzen, weil der Arbeitsmarkt boomt. Sie zahlen mehr, weil es sich um Einstellungen handelt, auf die sie in einem Jahr, in dem überall sonst gekürzt wurde, nicht verzichten wollen.

Für Unternehmen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften ist diese Logik ein zweischneidiges Schwert. Die Prämie, die Sie zahlen, spiegelt die Knappheit wider, mit der Sie konfrontiert sind – sie lässt aber auch die Prämie vorausahnen, mit der Ihre Wettbewerber in zwölf Monaten konfrontiert sein werden, wenn deren Vorstand zu derselben Schlussfolgerung gelangt. Wir haben die Mechanismen dieser Eskalation in „The AI Compensation Arms Race“ behandelt; das Barometer 2026 ist diese Argumentation, untermauert durch eine Milliarde Werbeanzeigen.

Das „Ein-Prozent-Problem“ im Gesundheitswesen

Auf die Bereiche Technologie, Medien und Telekommunikation entfallen 11 % des Beschäftigungswachstums im Bereich KI. Auf professionelle Dienstleistungen entfallen 6 %. Auf den Gesundheitssektor entfallen weniger als ein Prozent.

Aus einer bestimmten Perspektive betrachtet, ist diese Zahl ein Armutszeugnis: Der Sektor mit den Anwendungsfällen, bei denen am meisten auf dem Spiel steht – Diagnostik, klinische NLP, Wirkstoffforschung, Vorhersage des Patientenrisikos –, verfügt kaum über das erforderliche Personal. Die Arbeitslasten kommen dennoch: Regulatorische Fristen wie die Verpflichtungen des EU-KI-Gesetzes ab August 2026 (die wir hier aufgeführt haben) warten nicht auf Personalpläne, und Organisationen, die klinische KI ohne erfahrene KI-Führungskräfte einsetzen, häufen Risiken an, die sie nicht erkennen können.

Andersherum betrachtet ist dies die attraktivste Arbitrage in der Tabelle. Anderswo werden Führungskräfte im KI-Bereich von zehn Konkurrenten gleichzeitig umworben; im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften ist der interne Wettbewerb noch nicht in Gang gekommen. Die Unternehmen, die derzeit ihr Führungsteam für KI im Gesundheitswesen aufbauen, stellen Mitarbeiter auf dem letzten ruhigen Markt ein, den sie in diesem Jahrzehnt noch erleben werden. Bei der aktuellen Entwicklung wird sich der Anteil des Gesundheitswesens von unter 1 % innerhalb weniger Berichtszyklen dem Wert des Bereichs „Professionelle Dienstleistungen“ annähern – und die Prämie wird sich ebenfalls daran angleichen.

Die Lehre verschwindet

Eine weitere Erkenntnis verdient die Aufmerksamkeit von Personalverantwortlichen. Bei der Analyse von 2,4 Millionen Einstiegspositionen in den USA stellte PwC fest, dass bei Junior-Positionen, die mit KI in Berührung kommen, die Wahrscheinlichkeit, dass Fähigkeiten auf Führungsebene – Urteilsvermögen, Führungsqualitäten, Überzeugungskraft im persönlichen Gespräch – gefordert werden, mittlerweile siebenmal höher ist. Die Zahl der „seniorisierten“ Einstiegspositionen ist seit 2019 um 35 % gestiegen; die übrigen sind um 10 % zurückgegangen. Pete Brown, Global Workforce Leader bei PwC, bemerkt dazu: „KI nimmt einen Teil der Routinearbeit weg, die früher als Ausbildung diente, und erhöht gleichzeitig die Nachfrage nach Urteilsvermögen, Führungsqualitäten und Anpassungsfähigkeit bereits in einer viel früheren Phase der Karriere.“

Der bequeme Plan – vielversprechende Nachwuchskräfte einzustellen, die KI-Kompetenz organisch auszubauen und den „Senior-Aufschlag“ zu vermeiden – verliert still und leise seine Grundlage. Die Routineaufgaben, an denen sich diese Nachwuchskräfte eigentlich hätten schulen können, werden heute genau von der KI übernommen. Kompetenz muss zunehmend auf der obersten Ebene eingekauft und nach unten weitergegeben werden: eine erfahrene Führungskraft, die Modelle von der Pilotphase bis zur Produktion begleitet hat und im Team schneller Urteilsvermögen aufbaut, als sich der Markt um sie herum mit erfahrenen Fachkräften versieht.

Das kehrt die übliche Reihenfolge um. Die erste Einstellung im KI-Bereich ist nicht mehr die Person, die das erste Modell entwickelt. Es ist die Person, die zwischen einem Markt mit 62 % Aufschlag und Ihrem Vorstand stehen und dafür sorgen kann, dass jede weitere Einstellung kostengünstiger, schneller und weniger fehlanfällig wird.

Was Personalverantwortliche jetzt tun sollten

1. Passen Sie die Vergütung Ihrer offenen Stellen anhand der neuen Daten an. Wenn Ihre Vergütungsstufen aus der Zeit vor diesem Bericht stammen, liegen sie noch vor einer weltweiten Prämie von 62 % und einer britischen Prämie, die sich innerhalb eines Jahres verdreifacht hat. Die Vergleichswerte vom Januar sind bereits historische Daten.

2. Stufen Sie Ihre Rollen ehrlich ein. Welche Ihrer offenen Stellen sind professionalisiert – was Ihre tatsächliche Einschätzung unterstreicht – und welche sind demokratisierte Tätigkeiten, die von KI übernommen werden? Stellen Sie für die erste Kategorie ausreichende Mittel bereit und hören Sie auf, die zweite Kategorie mit zu hohen Anforderungen zu überfrachten.

3. Stellen Sie den „Multiplikator“ vor den „Multiplizierten“ ein. Ein in der Praxis bewährter KI-Führungskraft verändert die Wirtschaftlichkeit jeder nachfolgenden Neueinstellung. Unsere Executive-Search- Tätigkeit im Bereich KI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften dient genau dieser Entscheidung.

4. Bauen Sie die Ausbildung, die Sie gerade verloren haben, wieder auf. Wenn Einstiegspositionen keine Weiterbildung mehr bieten, müssen Ihre Führungskräfte dies übernehmen. Konzentrieren Sie sich bei der Besetzung von Führungspositionen auf Personen, die nachweislich Teams weiterentwickeln können und nicht nur Modelle auf den Markt bringen – und lassen Sie dann die darunterliegenden Ebenen durch eine strukturierte Personalbeschaffung besetzen.

5. Handeln Sie, solange Ihr Sektor noch im Schlafmodus ist. Das eine Prozent bei den Krankenkassenprämien ist ein zeitlich begrenztes Angebot, kein dauerhafter Rabatt. Die Prämie, deren Zahlung Sie in diesem Jahr aufschieben, ist die höhere Prämie, die Sie im nächsten Jahr im Vergleich zu zehn konkurrierenden Angeboten zahlen müssen.

Das Barometer 2026 wird in Erinnerung bleiben, weil es die Kluft bestätigt hat, die alle vermutet hatten. Ausgezeichnet werden jene Organisationen, die die Branchentabelle bis zum Schluss durchgelesen haben – und erkannt haben, dass sich diese Kluft im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften noch nicht vollständig herausgebildet hat.

Fergal Nolan ist Gründer von Banba, einer auf Healthcare-KI und Life-Sciences-KI spezialisierten Personalberatungsagentur mit Niederlassungen in New York, London und Berlin. Er verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Personalbeschaffung, unter anderem als Gründungsmitglied von SThree / Real Staffing und als Gründer von Upstream, wo er Data-Science- und KI-Teams sowie Führungskräfte im KI-Bereich für Start-ups, Scale-ups und globale Unternehmen aufgebaut hat.